清华大学计算机系教授、智源研究员张悠慧团队设计了基于忆阻器的神经网络芯片架构FPSA及其工具链软件，在架构方面受通用处理器的RISC（Reduced Instruction Set Computing）设计哲学启发，充分利用了解耦合系统栈的灵活性优势，通过编译器支持复杂软件功能以尽可能精简硬件，从而提高效率和集成度，实验评估表明，FPSA 相比现有的忆阻器神经网络芯片架构在各个方面均体现了很大的优势：灵活性高，广泛支持各种类型的神经网络应用；可靠性高，充分考虑了器件层面的诸多问题；此外，性能相比现有先进设计有显著提高。
FPSA 系统栈设计 （图片来源:学者提供）
