中科院计算所副研究员、智源青年科学家杜子东团队针对现有深度神经网络训练能耗大的问题，提出了支持高效训练的混合加速器架构。在传统加速器架构的基础上，研究了统计量化单元、量化缓存控制器、近存优化器，实现了硬件体系结构对低位宽训练的支持。相比同规格TPU基线，性能提升1.7倍，能效提升1.62倍。
图 支持高效训练的混合加速器架构（图片来源:学者提供）
