XLORE 3.0旨在构建更完整丰富的大规模中英文跨语言知识图谱，由北京智源人工智能研究院和清华大学共同研发。与前一个版本相比，XLORE 3.0主要在三个方面进行了升级完善：1）基于DBpedia本体、Schema.org和Wikidata的概念属性定义，构建了包含452个概念和2402个属性的概念层次体系作为XLORE核心本体，具有知识覆盖面广、结构清晰的特点。2）提出了富关联分级知识形态，除了集成Wikidata和百度百科中高质量的对结构化和半结构化知识，还通过开放知识获取高效链接利用非结构化的文本资源。3）基于核心概念体系和悟道大模型，研发了多策略异构知识融合技术提高知识精度和覆盖度，包括自监督实体对齐、基于混合专家的跨语言实体分类和基于提示学习的知识补全等。截止目前， XLORE 3.0共集成了5000余万的实例和超过5亿条三元组，并提供多样化的数据API赋能下游应用，API平均年访问量超过2000万。
