中科院半导体所研究员、智源研究员鲁华祥团队设计了一款面向时间序列信号的类脑神经网络芯片，芯片通过模仿人脑视觉信息处理机制与长短记忆机制，设计了独立深度卷积处理内核与长短记忆内核，在片上ARM 系统的管控下通过总线实现数据交互，支持CNN+LSTM 的混合神经网络计算，CNN+LSTM 网络相比单一结构具有显著优势，支持这种网络结构的新型芯片架构能够为下一代人工智能终端芯片发展打开新的思路。基于FPGA 平台对CNN+LSTM 网络的真实应用场景数据进行了测试，结果表明该芯片电路功能正确，目标识别率成功率与目标检测成功率均能达到预期。
面向时间序列信号的类脑神经网络芯片架构（图片来源:学者提供）
