中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、智源青年科学家严睿联合北京大学与微软亚洲研究院，针对对话风格迁移由于缺乏语义相同而风格不同的平行语料而应用范围受限等问题，提出利用对偶学习来模拟不同风格之间文本转换任务的对偶性，使得两个对偶任务得以在训练过程中互相学习，提供监督信号。充分的实验证明了该方法的有效性。相关成果发表在NeurIPS 2021。
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