1.智源丛书
2019年9月，智源研究院引进翻译出版了“强化学习教父”Richard Sutton的领域奠基著作《强化学习》第2版。该书自1998年第1版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了数代强化学习领域的研究人员，第2版得到了图灵奖得主Yoshua Bengio、清华大学人工智能研究院张钹院士、微软原首席人工智能科学家邓力等专家的高度评价及大力推荐。
2021年4月，智源研究院出版《图神经网络导论》，该书由智源青年科学家、清华大学长聘副教授刘知远等撰写，全面介绍了图神经网络的基本概念、模型和应用，简明扼要，系统完整，是学习图神经网络的一本优秀教材。
2021年7月，智源研究院出版《机器学习中的加速一阶优化算法》，该书由智源研究员、北京大学林宙辰教授等撰写，机器学习之父Michael Jordan、徐宗本院士、罗智泉院士等作序推荐。书中概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展，全面介绍了各种情形下的加速一阶优化算法，包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法，以求解带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题，对算法思想进行了深入的解读，并对其收敛速度提供了详细的证明，是机器学习和优化领域研究人员的重要参考书籍。
2021年10月，智源研究院出版《强化学习（微课版）》，该书由智源研究院大模型研究中心副主任袁莎、国内一线互联网公司资深算法专家白朔天博士、智源研究院学术副院长唐杰教授共同撰写，为初学者构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法，可以作为强化学习技术的入门书籍。
2.参与撰写
《高技术发展报告》是中国科学院面向决策、面向公众的系列年度报告之一，每年聚焦一个主题，四年一个周期。《2020高技术发展报告》以“信息技术”为主题，介绍了信息技术及产业化的最新进展。其中，“人工智能技术新进展”章节由智源研究院集体撰写，介绍了认知神经智能、人工智能的数理基础、机器感知等8个人工智能前沿研究方向的国际重大进展、国内研究现状及未来发展趋势，8个方向的内容分别由刘嘉、张平文、山世光、颜水成、孙茂松、陈云霁、文继荣、徐波牵头撰写，智源研究院院长黄铁军教授进行统稿，智源学术顾问委员会委员高文院士最终审定。
