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人工智能的认知神经基础
人工智能的认知神经基础旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典型模式动物作为参照物构建智能水平测试平台,为人工智能未来发展探索可行道路。
科研团队介绍
研究成果展示
人脑基因表达网络的低维组织结构
余山团队
发明计算超分辨图像重建通用算法,稳定提升荧光显微镜两倍分辨率
陈良怡团队
类脑时空信息处理算法
吴思团队
视皮层的运动回放现象
方方团队
通过自监督学习提高对蛋白质相互作用的预测
宋森团队
认知神经智能科学专刊
智能认知神经科学