北京⼤学计算机博⼠学位。近年来，主要从事⼈⼯智能、深度学习、⾃然语⾔处理研究⼯作，对使⽤⼈⼯智能技术赋能企业智能、⾦融投资有丰富经验。曾任微软亚洲研究院研究员，负责⾃然语⾔理解，实体抽取，对话理解，⼈机协同研究⼯作。研究成果在微软⾃然语⾔理解平台LUIS，Office，Teams，Bot Framework等产品中实际应⽤，实际⽤户超过30亿。在AAAI等⼈⼯智能领域顶级学术会议和⾼影响因⼦SCI期刊上发表论⽂⼆⼗余篇。
北京智源人工智能研究院健康计算研究中心技术负责人。曾任微软亚洲研究院主管研究员，专注于决策智能相关研究，包括（深度）强化学习，决策树模型，生成模型及其应用。在2016研发了LightGBM，在精度和速度上都超过同时代其他框架，成为业界最受欢迎的决策树算法之一。在2018年研发了Suphx，目前人类史上最强的麻将AI模型，在『天凤』平台荣升十段，显著超越人类顶尖选手。在NeurIPS，ICML，IJCAI等会议发表多篇论文。
北京⼤学副研究员。当前主要研究类脑视觉、⼤规模精细脑模拟软件系统。在TVCG、SIGGRAPH、NEURAL NETWORKS等会议期刊发表学术论⽂⼆⼗余篇，拥有多项专利。曾任国际软件企业Autodesk研究实验室⾼级⼯程师，后创办AR企业，并⻓期在国内多个企业担任技术顾问。
清华大学自动化系副教授、博士生导师。主要研究领域为人工智能、深度学习、计算机视觉，提出了主流卷积网络DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等人工智能顶级会议及IEEE TPAMI等期刊发表学术论文80余篇，谷歌学术引用30000余次，最高单篇引用超过2万次。获国家优青、CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL先锋奖、中国自动化学会优秀博士学位论文、中国百篇最具影响国际学术论文、中国人工智能学会自然科学一等奖和吴文俊优秀青年奖等荣誉，入选北京智源学者、AI 2000人工智能最具影响力学者和《麻省理工科技评论》亚太区“35岁以下科技创新35人”。
清华大学交叉信息研究院助理教授，智源青年科学家。2012年毕业于北京大学计算机系，2018年获得美国康奈尔大学计算机博士学位，2018-2019年前往麻省理工学院大数据科学学院做博士后。2019年入围福布斯中国30位30岁以下精英。主要研究方向是智能医疗、AI可解释性、AI大系统。
