「视界通用分割模型」基于通用模型Painter开发，是首个利用视觉提示（prompt）完成任意分割任务的通用视觉模型，一通百通、分割一切。
从影像中分割出各种各样的对象，是视觉智能的关键里程碑。今年年初，智源视界分割模型与Meta 的 SAM 模型同时发布，点亮通用视觉曙光。
它将分割任务视为一种通用的视觉感知格式，即通过将它们转化为图像的相同格式来适应不同种类的分割数据；同时，模型训练被构造为一个在上下文中的着色问题，即目标是只根据上下文，来着色相应的区域，而不是依赖特定的颜色，这使得模型更灵活和可泛化。
