中国科学院院士、北京大学副校长、智源首席科学家张平文教授团队研究了站点预报的模式输出机器学习(MOML)算法、格点预报的模式残差机器学习(MRML)算法，格点要素阈值发生与否概率预报机器学习(PROB)算法，和站点随机子特征集成学习(RSEL)方法。研究团队用MOML算法参与2021年冬奥测试赛，并分别对冬奥北京和延庆赛区17个站点在2021年2月1日-3月15日的平均风风速、风向、阵风风速、温度、相对湿度进行预报。MOML算法在测试赛期间，所有数据产品到报率和及时率都达到100%。通过对 FDP 产品的预报检验,MOML的平均风、阵风、温度、相对湿度都是预报效果较好的专项站点预报产品之一。
(图表来源:学者提供)
