北京大学教授、智源研究员李铁军团队基于实验数据进行网络以及差异网络的推断在生命科学等应用问题中的重要意义，提出了一种新的CrossFDTL算法，该方法在数据分布为高斯以及差异网络为稀疏假设情形下，有机融合原网络及新网络的抽样数据，基于坐标下降以及交替迭代法，进行差异网络的高效推断。该方法在保持同等精度的情况下比该领域现有的主要方法速度提高一个数量级，从而能把所计算问题的规模提高至上万个变量（原来只能处理上千个变量情形）。理论分析证明了该算法的收敛性及相容性。
结构化差异矩阵或者随机型差异矩阵情形，精度与效率曲线（图片来源:学者提供）
