中国科学院数学与系统科学研究院研究员、智源研究员明平兵团队发展了一种新的基于深度学习的求解偏微分方程的数值方法(深度Nitsche方法)，该方法基于经典的Nitsche变分原理。边界条件以变分相容的方式加入loss函数。数值算例表明该方法对低维和高维偏微分方程，线性问题以及非线性问题均有较好的精度。证明了深度Nitsche方法的误差估计。
（图片来源:学者论文）
