清华大学副教授、智源青年科学家林乾团队通过对一层隐藏层与多层隐藏层的线性网络模型的细致分析，意识到对于一层隐藏层的神经网络，通常的平均场理论逼近可以更加充分的利用神经网络本身的特性来简化，并得到好的收敛性质。具体的，现有的平均场理论研究的是一个抛物方程，其描述的密度流与真实粒子的的经验分布的演化会随着时间指数发散。所研究拟线性的双曲方程，可以给研究提供的密度流与真实粒子的的经验分布的演化的误差是,且该误差不会随着时间演化而发散。
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