图像或视频超画质算法可以在手机和各种安防、民用、个人消费、航空航天、工业自动化影像设备上显著的提升图像或视频的质量，包括分辨率、信噪比等。旷视研究院院长、智源研究员孙剑团队应用端到端的深度学习技术，彻底替代传统图像处理流水线（ISP），取代步骤多、参数多的传统算法，最终显著提升图像的画质（信噪比）和动态范围。相比传统isp， ai-isp可以获得大约20db的降噪增益，以及10-12db的扩展动态范围，成像质量大幅提高。此外，在外部公开评测上，在CVPR 2021 Workshop: NTIRE （New Trend in Image Restoration and Enhancement）2021 Challenge大赛获得三项冠军。
应用实例（图片来源:学者提供）
