为突破PLM的高计算成本、高设备需求、难应用适配等瓶颈问题，清华大学副教授、智源青年科学家刘知远等提出了面向PLM的全流程高效计算框架CPM-2，涵盖模型高效编码、高效架构、高效训练、高效推断、高效微调等关键技术。在此框架基础上，构建了以中文为核心的超大规模PLM模型CPM-2，该模型具有1980亿参数，训练文本数据规模达到50TB，覆盖多语言、兼顾语言理解和语言生成的功能，在包括识记、阅读、分类等7大能力上整体超越现有模型。
图. CPM-2高效计算框架(图片来源：学者提供)
