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2022年03月25日研究成果

学术界涵盖深度学习算法最多的推荐系统库“伯乐”

赵鑫团队

        中国人民大学副教授、智源青年科学家赵鑫团队组织和开源了基于PyTorch框架的推荐算法库“伯乐”(https://recbole.io)。目前“伯乐”推荐算法库包含70余个推荐算法以及28个预处理好的推荐数据集合,支持多种推荐任务以及评测方式。自2020年 11月上线以来,累计获星近1500次(https://github.com/RUCAIBox/RecBole),拷盘240余人次,解决issue 100余次,在GitHub标签“recommender-system”下相关推荐算法项目中获星排序第三位,排序前两位的推荐算法库的创建时间均早于2019年。


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  Wayne Xin Zhao (赵鑫), Shanlei Mu, Yupeng Hou, Zihan Lin, Yushuo Chen, Xingyu Pan, Kaiyuan Li, Yujie Lu, Hui Wang, Changxin Tian, Yingqian Min, Zhichao Feng, Xinyan Fan, Xu Chen, Pengfei Wang, Wendi Ji, Yaliang Li, Xiaoling Wang, Ji-Rong Wen(文继荣): RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms. CIKM 2021: 4653-4664


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